Diese 6 Voraussetzungen sollte Ihre BI-Architektur erfüllen

Eine wirklich funktionierende BI-Architektur muss in der Lage sein, sich ständig zu verändern und anzupassen..

Wichtig ist vor allem, dass die Architektur genügend Reserven berücksichtigt, um mit den steigenden Datenmengen mitwachsen zu können, sprich: Das Hinzufügen neuer Datenquellen darf nicht zu einer Überlastung des Systems führen, sondern im Regelfall einen nahtlosen Übergang ermöglichen ‒ ohne, dass eklatante Performance-Probleme auftreten, die Ihnen und Ihren Kollegen das Leben schwer machen.

Eine gute Architektur für Business Intelligence ist deshalb modular aufgebaut, sodass Schnittstellen und Datenquellen einfach erweitert werden können, ohne das gesamte System von Grund auf neu aufstellen zu müssen. Das spart Zeit, Geld und Nerven.

Ein wichtiger Punkt ist zudem das Thema Automatisierung, welche eine moderne BI-Architektur auf jeden Fall in hohem Maß abdecken sollte, denn: Wenn Sie einen Großteil Ihrer BI-Prozesse nach wie vor manuell steuern, setzen Sie sich unnötigen Risiken aus und bremsen langfristig das Wachstum Ihres Unternehmens.

Ihre BI-Architektur sollte die Grundlage dafür schaffen, dass die Daten vollautomatisch gesammelt, gespeichert, aufbereitet und ausgewertet werden. Der Faktor Mensch bekleidet in dieser Konstellation die Kontrollfunktion.

Gleichzeitig sollte die Business-Intelligence-Architektur eine hohe Benutzerfreundlichkeit sicherstellen, mit aktuellen Security- und Datenschutzstandards konform gehen und eine langfristige Nutzung des Systems sicherstellen.

Eine moderne BI-Architektur sollte die folgenden 6 Funktionen abdecken, um langfristig eine fehlerfreie, zeitsparende und erfolgsversprechende Datenanalyse zu ermöglichen:

Datensammlung

In der ersten Phase geht es darum, alle relevanten Daten aus CRM-Systemen, ERP-Datenbanken und anderen relevanten Schnittstellen zusammenzutragen und zentral zu bündeln.

Datenintegration

Sobald alle Daten gesammelt sind, müssen sie in eine brauchbare Form gebracht werden. Hier kommt der ETL-Prozess ins Spiel, der die Daten extrahiert, sie dann transformiert und sie schlussendlich dorthin lädt, wo sie später gebraucht werden. Diese Schritte lassen sich komplett automatisieren, was Ihren IT-Teams eine Menge Zeit spart.

Datenspeicherung

Nach der Aufbereitung der Daten, werden diese an einem zentralen Ort gespeichert: Dem Data Warehouse. Es fungiert als riesiger Speicherort für alle gesammelten Daten, sodass sie jederzeit abrufbar sind. Hier wird in der Regel nicht direkt mit den Daten gearbeitet, sondern es kommen spezialisierte BI-Tools zum Einsatz, die mit diesen Daten interagieren und sie für die Analyse weiterverarbeiten.

Datenanalyse

An diesem Punkt stehen die Daten für Analyseprozesse bereit. Mit den richtigen Analyse-Tools können Sie jetzt bedarfsgerecht auf die Daten zugreifen und über verschiedene Analysefunktionen Antworten auf geschäftsrelevante Fragen finden. Auf diesem Wege lässt sich das komplette Reporting automatisieren. Es sind jedoch auch nach wie vor manuelle Abfragen möglich.

Datenverteilung

In diesem Schritt geht es darum, dass die Analyseergebnisse den richtigen Personen übermittelt werden. Egal, ob per automatisierter E-Mail, durch das Einbetten von Daten in andere Anwendungen oder über zentral verfügbare Dashboards: Das System stellt Ihnen standardmäßig mehrere Möglichkeiten zur Datenverteilung zur Verfügung.

Reaktion

Die gesammelten und aufbereiteten Informationen landen schließlich auf den Schreibtischen der Entscheidungsträger, die nun die Grundlage für wichtige Entscheidungen haben. Ansprechende Visualisierungen sorgen für eine klar verständliche Darstellung. Je nach Ausgestaltung des Systems kann dieses sogar selbstständig passende Maßnahmen vorschlagen und so die Entscheidungsfindung beschleunigen.

Bessere Entscheidungsfindung: Durch die zentrale Speicherung und Analyse von Daten erhalten Sie klare, fundierte Einblicke in Ihre Geschäftsprozesse.

Flexibilität und Skalierbarkeit: Ihre Architektur wächst mit Ihrem Unternehmen und passt sich veränderten Anforderungen mühelos an.

Zeiteffizienz: Durch automatisierte Prozesse und die schnelle Verfügbarkeit von Daten sparen Sie wertvolle Zeit.

Fokus auf das Wesentliche: Durch den hohen Automatisierungsgrad gewinnen Sie mehr Zeit für Ihre Kernaufgaben.

Kostenreduktion: Eine gut funktionierende BI-Architektur vermeidet ineffiziente Arbeitsweisen und redundante Datenaufbereitung, was langfristig Kosten spart.

Förderung der Zusammenarbeit und Transparenz: Eine gut strukturierte BI-Architektur unterstützt den Informationsfluss innerhalb des Unternehmens und fördert eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen. Es wird ein transparentes Verständnis für die Geschäftsdaten geschaffen, das allen Stakeholdern zugänglich ist.

Proaktive Fehlererkennung: Mit einer soliden BI-Architektur können Unternehmen nicht nur historische Daten analysieren, sondern auch proaktive Vorhersagen treffen. Frühzeitige Warnsysteme können helfen, Probleme zu identifizieren, bevor diese eskalieren.

Fangen Sie mit einer klaren Vision an

Bevor Sie sich in den Dschungel der BI-Tools stürzen, stellen Sie sich eine einfache Frage: Was wollen Sie mithilfe von Business Intelligence eigentlich erreichen? Und zwar ganz konkret. Wollen Sie den Vertrieb ankurbeln? Möchten Sie Ihre Einkaufskosten reduzieren? Oder wollen Sie doch eher Ihre Produktionsabläufe optimieren? Dieser wichtige Punkt wird in der Praxis oft unterschätzt. Doch eine möglichst präzise Zielsetzung ist der vielleicht wichtigste Schritt, um eine funktionierende BI-Architektur zu konstruieren. Ignorieren Sie diesen Aspekt sammeln Sie am Ende möglicherweise die falschen Daten ‒ und investieren hohe Summen in eine aufgeblähte BI-Infrastruktur, die Ihnen keinen Mehrwert liefert.

Agilität ist der Schlüssel – das Modell sollte mitwachsen

In der Praxis passiert es ständig: Anforderungen ändern sich, weshalb neue Datenquellen ins Spiel kommen ‒ wodurch plötzlich auch neue Fragen auftauchen. Deshalb ist es entscheidend, eine flexible Struktur zu wählen, die sich anpassen lässt, ohne die gesamte Architektur neu aufzusetzen. Sprich: Arbeiten Sie mit einem flexiblen Modell, wie zum Beispiel dem Data-Vault-Modell oder einem anderen modularen System. So haben Sie nicht nur mehr Spielraum, sondern bleiben auch zukunftssicher.

Machen Sie es den Business-Usern leicht

Ein häufig übersehener Aspekt bei BI-Projekten: Die Business-Abteilung. Sie müssen dafür sorgen, dass nicht nur die IT-Abteilung mit der neuen BI-Lösung zurechtkommt. Es ist absolut entscheidend, dass Ihre Endanwender schnell und eigenständig auf die benötigten Informationen zugreifen können. Deshalb sollten Sie auf Self-Service-Tools setzen. Das heißt, die Business-User können ihre eigenen Analysen fahren, Dashboards selbst anpassen und brauchen dafür keine IT-Unterstützung. Das steigert nicht nur die Effizienz, sondern fördert auch die Akzeptanz innerhalb der Teams.

Eine starke BI-Architektur kann nicht nur Ihre Datenstrategie auf ein hohes Niveau anheben, sondern Ihnen auch den nötigen Spielraum geben, um schnell und flexibel auf neue Anforderungen zu reagieren. Doch der Weg dorthin ist nicht immer einfach. Er erfordert Planung, Weitsicht und natürlich die richtige Unterstützung.

Wir von Partake sind erfahrene BI-Experten und haben schon zahlreichen Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei geholfen, maßgeschneiderte Business-Intelligence-Lösungen auf den Weg zu bringen.


In einem kostenlosen Beratungsgespräch sehen wir uns gerne gemeinsam mit Ihnen an, wie eine sinnvolle BI-Architektur für Ihr Unternehmen aussehen könnte.