Datenbasiert entscheiden & Gewinne maximieren
Im Zeitalter von Big Data gleicht die Entscheidungsfindung manchmal der berühmten Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Der Einsatz von Business Analytics gilt unter diesen Voraussetzungen als vielversprechendes Mittel, um datengetriebene, gewinnbringende Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen ‒ weshalb wir uns dem Thema auf dieser Seite ganz ausführlich widmen. Hier erfahren Sie:
- In welchen Branchen und Aufgabenbereichen der Einsatz von Business Analytics Sinn macht
- Welche Business Analytics Stolperfallen Sie kennen sollten (und wie Sie diese mit Bravour meistern)
- Wie Ihr Unternehmen bestmöglich vom Einsatz von Business Analytics profitiert
Was ist Business Analytics?
In fast jedem Unternehmen fallen stündlich gigantische Datenmengen an. Informationen, von denen die Unternehmen profitieren können, um beispielsweise ihre Kosten zu senken oder Prozesse zu optimieren.
Business Analytics kann Sie per Definition dabei unterstützen, diese Informationen zu nutzen, um herauszufinden, was gut läuft und was verbessert werden kann ‒ um so fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Ziel ist es, Trends und Muster zu identifizieren und die strategische Unternehmensplanung proaktiv voranzutreiben.
Für viele Unternehmen gilt Business Analytics in Verbindung mit Data Science bereits heute als unverzichtbares Instrument, um sich in der schnelllebigen Geschäftswelt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Die meisten Firmen lassen jedoch noch sehr viel Potenzial ungenutzt, weil sie entweder noch gar nicht oder nur oberflächlich mit Business Analytics arbeiten.
Dabei sind die Einsatzmöglichkeiten von Business Analytics durchaus vielfältig und reichen vom Controlling, über die Prozessoptimierung in der Produktion, bis hin zur Optimierung von Marketingkampagnen.
Der Einsatz von modernen BI-Tools, Datenbanken und Statistik-Software sind dabei unerlässlich.
Datenbasiert zur optimalen Handlungsempfehlung
In einer zunehmend datengesteuerten Geschäftswelt geht es längst nicht mehr nur darum, Vergangenes zu analysieren oder zukünftige Trends vorherzusagen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, aus der Vielzahl an verfügbaren Daten nicht nur Erkenntnisse zu gewinnen, sondern auch daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten, die einen echten Mehrwert schaffen. Der nächste Schritt, um sich von der Konkurrenz abzuheben und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen, ist daher die entscheidende Frage: Was soll ich als Nächstes tun? Genau an diesem Punkt kommt Prescriptive Analytics ins Spiel – sie geht über die reine Analyse hinaus und zeigt nicht nur auf, was passieren könnte, sondern liefert fundierte Handlungsempfehlungen.
Ihr Experte für Business Analytics
Sie haben Fragen zu den eingesetzen Technologien oder möchten Ihr Projekt besprechen? Unser Experte Adrian Liebetrau bringt jahrelange Erfahrung in Digitalisierungsprojekten mit und steht Ihnen gerne für einen unverbindlichen Austausch zur Verfügung.
Jetzt Kontakt aufnehmenWelche Business-Analytics-Methoden gibt es?
Der Business-Analytics-Process besteht aus mehreren Teilbereichen:
- Descriptive Analytics: Beschreibt, was passiert ist. Typische Beispiele sind Umsatzberichte, Kundenverhaltensanalysen und Dashboards mit aktuellen KPI-Daten.
- Diagnostic Analytics: Analysiert, warum etwas passiert ist. Beispielhaft sind hier Ursachenanalysen für Umsatzrückgänge zu nennen, sowie die Segmentierung von abgewanderten Kunden oder die Korrelationen zwischen Produktverkäufen und Werbemaßnahmen.
- Predictive Analytics: Sagt vorher, was wahrscheinlich passieren wird. Typische Beispiele sind Verkaufsprognosen, Risikoanalysen für Kreditvergabe oder die Vorhersage von Kundenabwanderung ‒ wobei künstliche Intelligenz hier eine tragende Rolle spielen kann.
- Prescriptive Analytics: Gibt Empfehlungen, was getan werden sollte. Als typisches Beispiel gelten die Optimierung von Preisstrategien, Empfehlungen für das Bestandsmanagement und die Einsatzplanung in der Personalwirtschaft. Auch hier ist der Einsatz von KI zu empfehlen.
Wo kann ich Business Analytics einsetzen?
Es gibt kaum eine Branche, in der Sie nicht von Business Analytics profitieren ‒ vorausgesetzt Sie gehen das Thema mit der nötigen Detailtiefe an. Hier kommen einige Inspirationsbeispiele, um zu veranschaulichen, in welchen Unternehmensbereichen Business Analytics einen echten Mehrwert schaffen kann:
- Marketing (z. B. Zielgruppen-Analyse, Kampagnen-Optimierung, Analyse des Kundenverhaltens auf der Website, Personalisierung von Angeboten)
- Finanzen (z. B. Risikomanagement, Kostenanalyse, Umsatzprognose)
- Supply Chain Management (z. B. Bestandsmanagement, Lieferkettenoptimierung, Bedarfsvorhersage, Lieferantenbewertung)
- Personalwesen (z. B. Auswertung der Mitarbeiterfluktuation, Leistungsbewertung, Mitarbeiterzufriedenheitsanalyse)
- Produktentwicklung (z. B. Marktanalyse, Produktleistungsanalyse, Produktlebenszyklusanalyse)
- Kundenservice: (z. B. Analyse der Kundenzufriedenheit, Optimierung von Serviceprozessen, Churn-Analyse)
Wann macht der Einsatz von
Business Data Analytics Sinn?
Die absolute Grundvoraussetzung für den Einsatz von Business Analytics ist, dass Daten zur Analyse vorhanden sind. Im Klartext: Werden keine oder zu wenige Daten erfasst, kann auch die modernste Technologie keine Analyse durchführen.
- Wenn komplexe Entscheidungen getroffen werden müssen: Vor allem in großen Unternehmen mit komplexen Strukturen, können gefilterte Informationen ein Wegweiser zu gewinnbringenden Unternehmensentscheidungen sein. Trifft das auf Ihr Unternehmen zu, können Sie von einer Einführung von Business Analytics nur profitieren.
- Wenn Ihr Erfolg von aussagekräftigen Vorhersagen abhängt: Egal ob Forecasting, Risikomanagement oder Beschaffung: Alle 3 genannten Unternehmensbereiche haben eine Sache gemeinsam: Je präziser ich mögliche Zukunftsszenarien voraussagen kann, desto höher ist der Nutzen für das Unternehmen. Ein intelligentes Business-Analytics-System kann Ihnen helfen, als Business Analyst einen aussagekräftigen Blick in die Zukunft zu werfen ‒ bei moderatem Zeitaufwand.
- Wenn Prozessoptimierungen angestrebt werden: Nur wer den Durchblick über seine Daten hat, ist in der Lage Schwachstellen, Engpässe und Verschwendung zu identifizieren. Die Business-Analytics-Technologie zeigt Ihnen den Weg zu schlanken, effizienten Prozessen, die Ressourcen schonen und die Wertschöpfung hoch halten.
- Wenn Wettbewerbsvorteile erzielt werden sollen: In vielen Unternehmen werden Entscheidungen nach wie vor aus dem Bauch heraus getroffen. Der gezielte Einsatz von Data Business Analytics verschafft Ihnen direkten Zugang zu versteckten Potenzialen in Ihrem Unternehmen ‒ der Schlüssel, um die Konkurrenz zu überflügeln.
- Wenn ein gezieltes Kostenmanagement erforderlich ist: Wenn Sie langfristig Kosten senken und Ihre Ressourcen effizienter einsetzen wollen, kann die Einführung von Business Analytics zu Ihrem wichtigsten Hilfsmittel werden, denn: Auf diesem Weg können Sie Kostenfresser offenlegen, die ohne tiefgreifende Auswertung verborgen geblieben wären.
Business Analytics vs. Business Intelligence
vs. Data Analytics
Obwohl die Begriffe „Business Intelligence“ (BI), „Business Analytics“ (BA) und „Data Analytics“ (DA) oft synonym verwendet werden, gibt es klare Unterschiede in ihrer Bedeutung und Anwendung.
Business Intelligence (BI) konzentriert sich auf die Sammlung, Aufbereitung und Darstellung historischer Daten, um Entscheidungen zu unterstützen. Der Fokus von BI liegt auf der deskriptiven und diagnostischen Analyse, die Fragen wie „Was ist passiert?“ und „Warum ist es passiert?“ beantwortet. Ein typisches Beispiel für BI sind Dashboards, die aktuelle KPI-Daten visualisieren, sowie umfassende Berichtssysteme, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, auf Basis vergangener Daten zu agieren. Business Intelligence verfolgt das Ziel, wertvolle Einblicke in die Vergangenheit Ihres Unternehmens bereitzustellen und schafft damit eine Grundlage für datengestützte Entscheidungen.
Business Analytics (BA) geht einen Schritt weiter als BI, indem es nicht nur auf vergangene Daten schaut, sondern auch versucht, zukünftige Ereignisse vorherzusagen und entsprechende Handlungsempfehlungen zu geben. BA umfasst deskriptive, diagnostische, prediktive und preskriptive Analysen, die über die reine Datenbetrachtung hinausgehen und Fragen wie „Was wird passieren?“ und „Was sollte getan werden?“ beantworten. Anwendungsbeispiele sind Verkaufsprognosen und die Optimierung von Geschäftsprozessen, bei denen BA Unternehmen dabei hilft, sich strategisch auf die Zukunft auszurichten und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Data Analytics (DA) ist ein übergeordneter Begriff, der sich auf die Verarbeitung und Analyse von Daten in verschiedensten Kontexten bezieht. Während BI und BA spezifische Anwendungen von Data Analytics sind, bezieht sich Data Analytics auf jede Form der Datenanalyse, unabhängig vom Kontext. Es umfasst sowohl einfache als auch komplexe Analysen, die in unterschiedlichen Bereichen wie Wissenschaft, Marketing oder auch der Verarbeitung von Big Data zum Einsatz kommen. Hier geht es um das Erkennen von Mustern, Zusammenhängen und die Ableitung von Erkenntnissen, die in unterschiedlichsten Szenarien genutzt werden können.
Die Vorteile von Business Analytics and Intelligence
- Fundierte Entscheidungsfindung: Entscheidungen basieren auf Daten statt auf Intuition, was zu höherer Genauigkeit und Zuverlässigkeit führt.
- Chancen zur Prozessoptimierung: Identifizieren Sie Ineffizienzen und Engpässe zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und Ressourcennutzung.
- Neue Möglichkeiten Kosten einzusparen: Reduzieren Sie unnötige Ausgaben und optimieren Sie Ihre Budgets und Investitionen.
- Schaffen von Wettbewerbsvorteilen: Erkennen Sie Markttrends früher und identifizieren Sie so vielversprechende Chancen zur Anpassung Ihrer Strategie vor Ihren Wettbewerbern.
- Besseres Kundenverständnis: Erhalten Sie tiefere Einblicke in das Verhalten Ihrer Kunden. Optimieren Sie auf diesem Weg Ihre Vertriebsstrategie und verbessern Sie die Kundenzufriedenheit.
- Proaktive Risikoprävention: Erkennen Sie potenziellen Risiken früher und leiten Sie zeitnah proaktive Maßnahmen zur Risikominimierung ein.
- Steigerung der Profitabilität: Treffen Sie die richtigen Entscheidungen für Ihr Unternehmen, die in letzter Konsequenz zu Kostensenkungen, Umsatzsteigerungen und Gewinnmaximierungen führen.
Business Analytics ‒ häufige Fehler,
die Sie vermeiden sollten
- Mangelnde Datenqualität: Unvollständige, veraltete oder fehlerhafte Daten führen zu ungenauen Analysen und falschen Entscheidungen. Besser Sie implementieren strikte Datenbereinigungsprozesse und regelmäßige Datenüberprüfungen, bevor Sie mit Business Analytics starten.
- Unklare Zielsetzung: Schwammig definierte Ziele oder KPIs können zu ineffizienter Nutzung von Ressourcen und fehlender Ausrichtung der Analysen führen. Deshalb sollten Sie vorab festlegen, was Sie konkret durch den Einsatz von Business Analytics erreichen möchten. Halten Sie sich dabei gerne an die SMART-Formel, wonach Ziele spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden sein sollten.
- Übermäßige Datenkomplexität: Viele Unternehmen machen den Fehler, dass Sie am Anfang zu viel wollen. Folglich fließen übermäßig große Datenmengen in die Analyse ein und man verzettelt sich. Besser, Sie fokussieren sich zu Beginn auf die für Sie und Ihre Ziele wichtigsten Daten und vereinfachen damit die Datenstruktur.
- Unzureichende Datenintegration: In der Praxis beobachten wir oft, dass nicht alle Daten aus den verschiedenen Quellen integriert werden, was zu fragmentierten Analysen führt. Nutzen Sie zuverlässige Datenintegrations-Tools und -Plattformen, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.
- Falsche Interpretation der Daten: Fehlinterpretation von Korrelationen oder statistischen Ergebnissen kann zu Fehlentscheidungen führen. Abhilfe schafft eine gezielte und regelmäßige Weiterbildung Ihrer Teams, was Business-Analytics-Skills, Dateninterpretation und die Anwendung statistischer Methoden angeht.
- Ignorieren der Analyseergebnisse: Leider sehen wir immer wieder, dass aus Analysen gewonnene Erkenntnisse nicht umgesetzt werden, was zu verpassten Chancen führt. Stellen Sie sicher, dass innerhalb Ihrer Teams die notwendigen Ressourcen und Kompetenzen zur Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen vorhanden sind und arbeiten Sie mit klaren, nachvollziehbaren Handlungsplänen.
5 Empfehlungen, die Sie beachten sollten, um erfolgreich mit Business Analytics zu starten
- Legen Sie klare Ziele fest: Per Definition hängt der Erfolg von Business Analytics von der Zielsetzung ab. Bestimmen Sie also vorab, was Sie mit Ihrer Business Analytics erreichen möchten, welche Bereiche Priorität haben und welche Themen vorerst zu vernachlässigen sind.
- Verschaffen Sie sich eine Übersicht über die verfügbaren Daten und deren Qualität: Prüfen Sie die Qualität Ihrer Daten und stellen Sie sicher, dass diese ausreichend für Ihre Analysen sind.
- Bereiten Sie Ihre Teams vor: Business Analytics funktioniert nicht ohne Ihre Teams. Deshalb sollten Sie Ihre Teams zeitnah über Ihre Pläne vorbereiten und Ihre Mitarbeiter bei der Einführung mit ins Boot holen.
- Evaluieren Sie mögliche Business-Analytics-Tools und Strategien: Wägen Sie ab, welche Tools, Prozesse und Strategien bereits in Ihrem Unternehmen zur Verfügung stehen. Wir haben die Erfahrung gemacht, dass die Entwicklung einer maßgeschneiderten Visual-Business-Analytics-Software in vielen Fällen die richtige Entscheidung ist, da eine solche Lösung die unterschiedlichen Datenquellen und Schnittstellen zusammenführt, komplexe Analysen auf Knopfdruck ermöglicht und problemlos an externe Tools wie SAP angeschlossen werden kann.
- Holen Sie sich Unterstützung von Profis: Die Einführung von Business Analytics inkl. Software ist ein komplexer Vorgang, der jede Menge methodische, technologische und strategische Kompetenz. Am besten Sie verstärken sich mit einem erfahrenen Expertenteam wie Partake. Wir begleiten Sie auf Wunsch von der Konzeption über die technische Entwicklung, bis hin zur Implementierung Ihrer neuen Business Analytics Lösung.
Business Analytics: Der datengetriebene Weg in eine erfolgreiche Zukunft
Business Analytics kann das Schlüsselelement einer datengetriebenen Erfolgsstrategie für Ihr Unternehmen sein ‒ vorausgesetzt, die Datenqualität stimmt und Sie folgen einer klaren Zielsetzung.
Sie denken darüber nach, Business Analytics einzuführen, sind sich aber unsicher, ob Ihr Unternehmen für diesen Schritt bereit ist?
Vereinbaren Sie jetzt Ihren kostenlosen Beratungstermin und wir erläutern Ihnen, wie auch Sie schon bald von den Vorteilen von Business Analytics profitieren können.
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