Der große Data Storytelling Guide

Hochwertige Daten sind das A und O
Für ein funktionierendes Data Storytelling sollten Ihre Daten nicht nur korrekt, sondern auch aussagekräftig sein. Sorgen Sie also im Vorfeld dafür, dass Ihnen die richtigen Daten in der bestmöglichen Qualität zur Verfügung stehen.

Ein kreatives Team
Bei jeder Art von Storytelling ist Kreativität erforderlich. Beziehen Sie beim Schreiben Ihrer Data Story also unbedingt die Kreativköpfe Ihres Teams hinzu, um so Ihre Zahlen in eine interessante, packende Erzählung zu verpacken, die bei der Zielgruppe die gewünschte Reaktion hervorruft.

Die richtigen Tools
Viele Unternehmen beißen sich beim Data Storytelling regelmäßig die Zähne aus, weil sie nicht über die richtigen Hilfsmittel verfügen. Dabei gibt es heute unzählige Tools, die Ihnen dabei helfen die Prozesse zu beschleunigen und zu vereinfachen. Für die Konzeption empfehlen wir unseren Kunden beispielsweise den Einsatz von sogenannten Data Storytelling Cards – einen strukturierten Satz von Karten, die speziell dafür entwickelt wurden, kreative Prozesse zu unterstützen und Klarheit in die Datenkommunikation zu bringen. Jede Karte bietet praktische Anleitungen, inspirierende Fragen oder Beispiele, die Ihnen helfen, aus abstrakten Zahlen eine fesselnde Geschichte zu formen. Für die Visualisierung Ihrer Data Story sollten Sie auf passende Visualisierungstools wie Tableau oder Microsoft PowerBI zurückgreifen.

Schulung und Verständnis im Team
Damit Ihr Data Storytelling Früchte trägt, muss Ihr Team verstehen, wie man mit den Daten umgeht, sie visualisiert und sie dann auch richtig kommuniziert. Ein bisschen Schulung schadet da nie, vor allem, wenn es darum geht, den Umgang mit den Tools und dem Storytelling-Prozess zu verstehen. Also, investieren Sie in Weiterbildungen und bringen Sie alle auf den neuesten Stand.

Schritt 1: Datensammlung und -analyse
Zunächst werden relevante Daten gesammelt und analysiert, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren.

Schritt 2: Storyentwicklung
Basierend auf den Erkenntnissen aus der Datenanalyse wird eine überzeugende Geschichte entwickelt, die die wichtigsten Botschaften hervorhebt und das Publikum anspricht.

Schritt 3: Visualisierung
Daten werden in anschauliche Diagramme, Grafiken und Visualisierungen umgewandelt, um die Geschichte zu unterstützen und die Informationen leicht verständlich zu präsentieren.

Schritt 4: Präsentation
Die fertige Geschichte wird präsentiert und mit dem Publikum geteilt, sei es in Form eines Berichts, einer Präsentation oder einer interaktiven Visualisierung.

Im Data Storytelling gibt es drei Ansätze, die jeweils unterschiedliche Ziele verfolgen.

Explain – Daten klar und sachlich vermitteln
Beim Ansatz „Explain“ liegt der Fokus darauf, Daten und Fakten präzise und verständlich zu präsentieren. Das Ziel ist es, die Zielgruppe sachlich zu informieren und sicherzustellen, dass die Kernaussagen klar und eindeutig vermittelt werden. Hierbei steht die Erklärung im Vordergrund, ohne viel Raum für Interpretationen oder Emotionen zu lassen.

Beispiel: In einer Unternehmenspräsentation werden die Verkaufszahlen des letzten Quartals mit einem Liniendiagramm dargestellt. Der Fokus liegt darauf, den Verlauf und die Schwankungen der Umsätze zu zeigen, um Management und Stakeholder über den aktuellen Stand zu informieren. Die Erzählung konzentriert sich darauf, Ursachen für Veränderungen zu erläutern, wie saisonale Einflüsse oder eine neue Marketingkampagne.

Enlighten – Erkenntnisse schaffen und neue Perspektiven bieten
„Enlighten“ zielt darauf ab, die Zielgruppe mit neuen Einsichten zu überraschen und zu erleuchten. Daten werden so aufbereitet, dass sie bisher unbekannte Zusammenhänge oder Muster aufdecken. Dieser Ansatz soll nicht nur informieren, sondern auch inspirieren und Denkanstöße geben.

Beispiel: Ein Unternehmen analysiert seine Kundendaten und stellt fest, dass Kunden, die über mobile Endgeräte einkaufen, deutlich höhere Warenkörbe haben als Desktop-Nutzer. Diese Erkenntnis wird in einer Präsentation mit einer anschaulichen Heatmap und erläuternden Kommentaren vorgestellt, wodurch die Bedeutung einer stärkeren Optimierung der mobilen Webseite unterstrichen wird.

Engage – Begeistern und emotional einbinden
Der Ansatz „Engage“ möchte die Zielgruppe emotional ansprechen und sie in die Geschichte einbinden. Hier wird ein Narrativ verwendet, das die Daten lebendig macht, Aufmerksamkeit erzeugt und die Zuhörer:innen oder Leser:innen zum Nachdenken oder Handeln bewegt.

Beispiel: Eine NGO zeigt in einem Report, wie ihre Projekte in Entwicklungsländern die Trinkwasserversorgung verbessert haben. Eine Kombination aus eindrucksvollen Statistiken, wie „300.000 Menschen haben Zugang zu sauberem Wasser erhalten“, und berührenden Geschichten einzelner Betroffener wird durch Bilder und Grafiken unterstützt. Diese Darstellung ruft nicht nur Bewunderung hervor, sondern motiviert die Zielgruppe, das Projekt durch Spenden oder ehrenamtliches Engagement zu unterstützen.

Quelle: Effective Data Storytelling von Brent Dykes, Wiley, 2020.

Data Storytelling hilft zum Beispiel Teams im Marketing, Einkauf oder Vertrieb dabei, komplexe Daten verständlich und überzeugend zu präsentieren. Führungskräfte wiederum profitieren von einer schnelleren Entscheidungsfindung. Hier kommen 3 Best Practices zur Verdeutlichung:

Data Storytelling Beispiel #1: Business – Vertriebsoptimierung in einem internationalen Konzern
Ein global agierender Technologiekonzern nutzt Data Storytelling, um seine Vertriebsstrategie zu optimieren. Ein interaktives Reporting-Dashboard kombiniert Verkaufszahlen aus verschiedenen Regionen mit Marktforschungsergebnissen und zeigt Trends wie saisonale Nachfrageschwankungen oder die Beliebtheit spezifischer Produktlinien. Geschichten, die auf diesen Daten basieren, verdeutlichen, warum bestimmte Regionen stärker wachsen und welche Maßnahmen erfolgreich waren – etwa gezielte Marketingkampagnen oder Anpassungen im Produktportfolio. Diese datengetriebenen Erkenntnisse helfen dem Management, Prioritäten für neue Märkte zu setzen und die Effizienz im Vertrieb zu steigern.

Data Storytelling Beispiel #2: Reporting in einem Energiekonzern
Ein regionaler Energieversorger setzt auf Data Storytelling, um die Nutzung von Solar- und Windenergie für die Bevölkerung verständlich zu machen. Ein interaktives Dashboard zeigt die aktuelle Energieproduktion, den Verbrauch und den CO₂-Ausstoß in Echtzeit. Diese Daten werden durch Geschichten ergänzt, die die Auswirkungen von Energiesparmaßnahmen visualisieren – etwa wie eine Gemeinde durch die Installation von Solaranlagen ihren Stromverbrauch zu 80 % aus erneuerbaren Quellen deckt. Solche Darstellungen fördern das Bewusstsein und steigern die Akzeptanz für nachhaltige Energielösungen.

Data Storytelling Beispiel #3: Entscheidungsfindung in einem Tourismusverband
Besucherströme und nachhaltige Entwicklung: Eine Tourismusbehörde erstellt datenbasierte Geschichten, um nachhaltigen Tourismus in einer beliebten Ferienregion zu fördern. Mithilfe von Data Storytelling werden Besucherströme analysiert und in einer interaktiven Karte dargestellt. So wird aufgezeigt, welche Gebiete besonders überlaufen sind und welche Alternativen Besucher für ein entspannteres Erlebnis wählen können. Die Geschichte illustriert auch, wie bestimmte Maßnahmen, wie der Ausbau öffentlicher Verkehrsmittel, die Umweltbelastung reduzieren und die Zufriedenheit der Touristen erhöhen.

Daten ohne klare Erzählstruktur präsentieren
Klar, Zahlen und Fakten sind wichtig, aber ohne eine zusammenhängende Struktur verlieren sie schnell ihre Wirkung. Data Storytelling lebt von der Fähigkeit, diese Daten in eine Geschichte zu verpacken, die Ihre Kernbotschaft trägt – und nicht nur wie eine Ansammlung von Informationen wirkt. Wenn Sie die Data Storytelling Principles nicht konsequent von Anfang bis Ende umsetzen, läuft Ihre Erzählung Gefahr, nicht zu Ihrem Publikum durchzudringen.

Zu viele Visualisierungen einsetzen
Es ist leicht, sich von den unzähligen Möglichkeiten der Data-Storytelling-Software-Lösungen verführen zu lassen. Doch nicht jede interessant aussehende Grafik stärkt auch Ihre Geschichte. Wenn Sie Ihre Präsentation mit zu vielen Visualisierungen überladen, besteht die Gefahr, dass Sie Ihr Publikum verwirren, anstatt es zu fesseln. Achten Sie also darauf, dass jede Visualisierung wirklich etwas zum Verständnis beiträgt.

Die Emotionen vergessen
Ignorieren Sie keinesfalls die emotionale Dimension Ihrer Datastory, selbst wenn es sich eher um ein trockenes Thema handelt. Denn ohne emotionalisierende Wirkung bleibt der Input möglicherweise nicht hängen. Am Ende des Tages erinnern sich die wenigsten von uns an trockene Fakten. Doch wir alle erinnern uns daran, wie wir uns in bestimmten Momenten gefühlt haben. Das sollten Sie sich zunutze machen.

Data Storytelling ist ein effektives Mittel, um trockenen Zahlen und Fakten Leben einzuhauchen. Indem Sie Daten in Geschichten verwandeln, können Sie Ihre Botschaften effektiver kommunizieren und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Und mit den richtigen Werkzeugen und Techniken kann Data Storytelling zu besseren Entscheidungen, effizienteren Prozessen und einem tieferen Verständnis führen – und letztendlich dazu beitragen, die Welt um uns herum zu verbessern.

Sie wollen Ihre Kollegen, Vorgesetzten und Stakeholder bei Ihren Präsentationen begeistern und so eine höhere Akzeptanz für Ihre Lösungsvorschläge und Empfehlungen erzielen?